Biodata Mining

Biodata Mining英文簡介

BioData Mining is an open access, open peer-reviewed journal encompassing research on all aspects of data mining applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, transcriptomic, genomic, proteomic, and metabolomic data.

Topical areas include, but are not limited to:

-Development, evaluation, and application of novel data mining and machine learning algorithms.

-Adaptation, evaluation, and application of traditional data mining and machine learning algorithms.

-Open-source software for the application of data mining and machine learning algorithms.

-Design, development and integration of databases, software and web services for the storage, management, retrieval, and analysis of data from large scale studies.

-Pre-processing, post-processing, modeling, and interpretation of data mining and machine learning results for biological interpretation and knowledge discovery.

Biodata Mining中文簡介

《Biodata Mining》是一本由BMC出版商出版的專業生物期刊，該刊創刊于2008年，刊期1 issue/year，該刊已被國際權威數據庫SCIE收錄。在中科院最新升級版分區表中，該刊分區信息為大類學科：生物 3區，小類學科：數學與計算生物學 3區；在JCR（Journal Citation Reports）分區等級為Q1。該刊發文范圍涵蓋數學與計算生物學等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外數學與計算生物學工作者在該領域取得的最新研究成果、工作進展及學術動態、技術革新等，促進學術交流，鼓勵學術創新。2021年影響因子為4.079，平均審稿速度23 Weeks。

中科院分區最新升級版（當前數據版本：2021年12月最新升級版）

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
生物學	4區	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學	3區	否	否

JCR分區（當前數據版本：2021-2022年最新版）

JCR分區等級	JCR所屬學科	分區	影響因子
Q1	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	Q1	4.079

期刊指數

影響因子	h-index	Gold OA文章占比	研究類文章占比	OA開放訪問	平均審稿速度
4.079	23	98.85%	100.00%	開放	23 Weeks

IF值(影響因子)趨勢圖