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        中國工程科學:英文版高級工程師投稿期刊

        所屬分類:工業期刊時間:2016-10-24瀏覽:

        中國工程科學:英文版

        中國工程科學:英文版

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        期刊周期:季刊
        國內統一刊號:10-1244/N
        國際標準刊號:2095-8099
        主管單位:中國工程科學雜志社
        主辦單位:中國工程科學雜志社
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          《中國工程科學》(月刊)創刊于1999年,由中國工程院主管、中國工程院和高等教育出版社共同主辦。

          《中國工程科學》雜志反映我國工程科技領域研究動向,記載我國工程科技領域學術成果,探討我國工程科技領域未來發展。雜志內容涉及國家重大工程技術項目、國家科技攻關項目和自然科學基金課題!吨袊こ炭茖W》和《ENGINEERING SCIENCES》雜志是中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊)。

          中國工程科學雜志欄目設置

          專題報告、院士論壇、學術論文、研究報告、現代管理、技術創新、博士學位論文精選、綜合述評

          中國工程科學雜志榮譽

          萬方收錄(中)上海圖書館館藏北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

          中國工程科學雜志社簡介

          1.《中國工程科學》要求來稿論文條理清晰,文字簡練,數據可靠,圖表規范;每篇文章須給出中、英文摘要及3-6條關鍵詞,中文摘要二三百字即可,英文摘要須更充實和詳細;表格一律用三線表,插圖(切勿過大,要求小圖長不得大于75mm,大圖長小于160mm)須精心設計并用繪圖紙繪制,線條要勻,墨色要黑,不得使用復印圖;照片要清晰、反差適中和無污跡、折痕;須同時給出中、英文的圖名和表名;文章貴精,字數(包括圖表、摘要、參考文獻)不得超過8000字。

          2.《中國工程科學》涉及科技期刊編排的國家標準和法令,我們均必須共同遵守和貫徹執行,現簡要概括如下:

          (1)必須使用法定計量單位和量符號標準,如長度、質量、時間的單位名稱及符號分別為米(m)、千克或公斤(kg)、秒(s);不得使用非法定單位和已廢棄的單位名稱和量名稱,如市斤、兩、畝、千克力(kgf)、卡(Cal)、摩爾數、克當量、比重、比熱、電流強度等。

          (2)文中的外文字母、符號須分清大小寫、正斜體;上下角標的字母、數碼位置高低須區別明顯;容易混淆的字母、符號在第1次出現時,請用鉛筆注明(標明是希文、德文、俄文等)。關于外文正斜體的使用規則是:所有計量單位、詞頭、量綱符號,有固定定義的函數、常數、化學元素、粒子、射線符號、儀器、元件、機具等的型號或代號,不表示量符號的外文縮寫字母等均為正體;量符號及代表量和變動性數字與坐標軸的下標符號,數學中的變數及一般函數,幾何圖形中表示點、線、面、體的字母,坐標系符號等均為斜體。凡處在計量單位和計數單位前面的數字(包括個位數),應使用阿拉伯數字,如1倍、1min(1分鐘),10多倍等。

          (3)參考文獻的引錄。參考文獻也是論文的組成部分。一般除文件、資料和動態信息外均應有參考文獻。但參考文獻只須列最主要的;未公開發表的論文、資料請勿引錄,但可作腳注處理。參考文獻要按文中出現的先后次序用順序編碼制標引,并將序號置于方括號內作上角標(或視具體情況作為語句的組成部分),如為期刊,其引錄順序是作者姓名(不超過3人者全部寫出,超過者只寫出前3名,后加“等”或etal)。

          特別說明:以上雜志信息是雜志社官方的基礎信息,本站僅協助已授權的雜志社進行在線雜志訂閱,非中國工程科學雜志官網,直投的朋友請聯系雜志社。

          期刊收錄論文目錄:

          Smart Cities as Cyber-Physical Social SystemsChristos G. Cassandras (156)

          Autonomous Driving in the iCity-HD Maps as a Key Challenge of the Automotive IndustryHeiko G. Seif;Xiaolong Hu (159)

          Big Data Research in Italy: A PerspectiveSonia Bergamaschi;Emanuele Ca (163)

          Urban Big Data and the Development of City IntelligenceYunhe Pan;Yun Tian;Xiaolong Li (171)

          Strategies and Principles of Distributed Machine Learning on Big DataEric P. Xing;Qirong Ho;Dai Wei (179)

          The City Intelligence Quotient (City IQ) Evaluation System" Conception and EvaluationZhiqiang Wu;Yunhe Pan;Qiming Y (196)

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