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        山東大學學報(工學版)職稱論文投稿要求

        所屬分類:工業期刊瀏覽:

        山東大學學報(工學版)

        山東大學學報(工學版)

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        期刊周期:雙月
        國內統一刊號:37-1391/T
        國際標準刊號:1672-3961
        主管單位:教育部
        主辦單位:山東大學
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          《山東大學學報(工學版)》(雙月刊)曾用刊名:山東工業大學學報;山東工學院學報;山東大學學報(工業版),1956年創刊,是面向國內外公開發行的工程科學類學術期刊,主要刊登材料科學與工程、機械工程、控制科學與工程、土木工程、水利工程、能源與動力工程、電氣工程、信息科學與工程、計算機科學與技術、環境保護、化工等工程專業以及應用性基礎學科的學術論文、研究報告、專題評述等。

          山東大學學報工學版收錄情況/影響因子

          國家新聞出版總署收錄 維普網、萬方數據庫、知網數據庫、化學文摘(網絡版)、哥白尼索引、劍橋科學文摘、劍橋科學文摘社ProQeust數據庫收錄

          1、中文核心期刊:

          1992-2011年連續3屆中文核心期刊——中文核心期刊(1992)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011)

          2、中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊)

          3、數據:MARC數據、DC數據

          4、圖書館藏:國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

          5、影響因子:

          截止2014年萬方:影響因子:0.494;總被引頻次:735

          截止2014年知網:復合影響因子:0.828;綜合影響因子:0.459

          6、山東大學學報:工學版榮譽:

          Caj-cd規范獲獎期刊

          華東地區優秀期刊

          7、偏重的研究方向:信息科學、計算機科學、自動化、控制理論與方法、信息安全、計算機應用技術、化學科學、化學工程及工業化學、分離過程、計算機軟件、工程與材料、機械工程、制造系統與自動化

          8、投稿錄用比例:100%

          9、審稿速度:平均3.14286個月的審稿周期

          山東大學學報工學版欄目設置

          材料、機械、動力、電氣、信息、控制、計算機、化工。

          山東大學學報工學版雜志社介紹

          1、來稿要求論點明確、數據可靠、邏輯嚴密、文字精煉,每篇論文必須包括題目、作者姓名、作者單位、單位所在地及郵政編碼、摘要和關鍵詞、正文、參考文獻和第一作者及通訊作者(一般為導師)簡介(包括姓名、性別、職稱、出生年月、所獲學位、目前主要從事的工作和研究方向),在文稿的首頁地腳處注明論文屬何項目、何基金(編號)資助,沒有的不注明。

          2、論文摘要盡量寫成報道性文摘,包括目的、方法、結果、結論4方面內容(100字左右),應具有獨立性與自含性,關鍵詞選擇貼近文義的規范性單詞或組合詞(3~5個)。

          3、文稿篇幅(含圖表)一般不超過5000字,一個版面2500字內。文中量和單位的使用請參照中華人民共和國法定計量單位最新標準。外文字符必須分清大、小寫,正、斜體,黑、白體,上下角標應區別明顯。

          4、文中的圖、表應有自明性。圖片不超過2幅,圖像要清晰,層次要分明。

          5、參考文獻的著錄格式采用順序編碼制,請按文中出現的先后順序編號。所引文獻必須是作者直接閱讀參考過的、最主要的、公開出版文獻。未公開發表的、且很有必要引用的,請采用腳注方式標明,參考文獻不少于3條。

          6、來稿勿一稿多投。收到稿件之后,5個工作日內審稿,電子郵件回復作者。重點稿件將送同行專家審閱。如果10日內沒有收到擬用稿通知(特別需要者可寄送紙質錄用通知),則請與本部聯系確認。

          7、來稿文責自負。所有作者應對稿件內容和署名無異議,稿件內容不得抄襲或重復發表。對來稿有權作技術性和文字性修改,雜志一個版面2500字,二個版面5000字左右。作者需要安排版面數,出刊日期,是否加急等情況,請在郵件投稿時作特別說明。

          8、請作者自留備份稿,本部不退稿。

          9、論文一經發表,贈送當期樣刊1-2冊,需快遞的聯系本部。

          10、請在文稿后面注明稿件聯系人的姓名、工作單位、詳細聯系地址、電話(包括手機)、郵編等信息,以便聯系有關事宜。

          《山東大學學報工學版》論文題目參考范例

          1.一種網絡流量分類特征的產生及選擇方法

          2.基于檢測樹的抗原合法性快速檢測方法

          3.運用改進的SPEA2算法優化網格工作流調度方法

          4.一種基于AR模型的非線性盲源提取方法及其應用

          5.基于B樣條FFD模型配準的虹膜圖像融合方法

          6.關于T范數的廣義模糊子坡(理想)

          7.融合PSO算法思想的進化算法

          8.基于偏最小二乘降維的分類模型比較

          9.OPHCLUS:基于序關系保持的層次聚類算法

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