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        四川省級論文發(fā)表農(nóng)村人口老齡化對我國新型農(nóng)村合作醫(yī)療的啟示

        發(fā)布時(shí)間:2016-05-21所屬分類:經(jīng)濟(jì)論文瀏覽:1

        摘 要: 社會老齡化問題也是現(xiàn)在人們關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn),中國于2000年開始進(jìn)入老齡化社會,且人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變極其迅速。2013年中國老年人口(60歲及以上)數(shù)量達(dá)到2.02億,預(yù)計(jì)2026年將跨過3億。本文是一篇 四川省級論文發(fā)表 范文,主要論述了農(nóng)村人口老齡化對我國新型

          社會老齡化問題也是現(xiàn)在人們關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn),中國于2000年開始進(jìn)入老齡化社會,且人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變極其迅速。2013年中國老年人口(60歲及以上)數(shù)量達(dá)到2.02億,預(yù)計(jì)2026年將跨過3億。本文是一篇四川省級論文發(fā)表范文,主要論述了農(nóng)村人口老齡化對我國新型農(nóng)村合作醫(yī)療的啟示。
          【摘 要】 中國人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變十分迅速,其老齡化程度也是急劇加深的。根據(jù)外國經(jīng)驗(yàn),老齡化急進(jìn)式國家在人口老齡化過程中,會出現(xiàn)種種問題。本文通過選取居民醫(yī)療保健消費(fèi)為代表性因素,探討我國老齡化進(jìn)程中可能遇到的問題。利用實(shí)證數(shù)據(jù)證明人口老齡化對醫(yī)療保健支出有顯著的正相關(guān)影響。而老齡化人口的醫(yī)療保障是對我國新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度的一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在人口老齡化不斷加深的情況下,我國新農(nóng)合政策如何調(diào)整以及如何完善“大病醫(yī)療”保障制度是一個(gè)迫在眉睫的問題。

          【關(guān)鍵詞】 人口老齡化,醫(yī)療保健消費(fèi),新農(nóng)合,面板數(shù)據(jù)

          一、引言

          我國是老齡化社會急進(jìn)式的代表。65歲以上老人占比,從5%到7%僅用了18年(1982-2000年)。這個(gè)增長看起來不大,但聯(lián)系到中國人口大基數(shù)的現(xiàn)實(shí),中國老齡化問題可見一斑。

        四川省級論文發(fā)表

          農(nóng)村人口老齡化的進(jìn)程不斷加深,不可避免的造成其醫(yī)療保障消費(fèi)支出的增加。我國自2002年提出“新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)”(以下簡稱新農(nóng)合)來,政府大力推行該制度。目前新農(nóng)合的參保率已接近100%,基本完成了新農(nóng)合“低水平,廣覆蓋”的目標(biāo)。然而隨著農(nóng)村老齡人口的不斷增加,新農(nóng)合的“低水平”現(xiàn)狀是否能滿足老齡人口的醫(yī)療保障需求,“大病醫(yī)療”保障制度是否能滿足患病人口的需求,這些現(xiàn)實(shí)因素都對我國新農(nóng)合帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

          二、農(nóng)村人口老齡化對醫(yī)療保健支出的影響

          (一)研究假設(shè)

          以下主要考慮老年撫養(yǎng)比和醫(yī)療保健消費(fèi)之間的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上引入居民人均收入和醫(yī)療保健消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為控制變量。

          根據(jù)Grunengerg(1977)提出的“發(fā)病率擴(kuò)張”(exoabsion of morbidity)假說,即隨著人口預(yù)期壽命的增加,不健康預(yù)期壽命也在增加,因此加劇了對醫(yī)療保健消費(fèi)品的消耗。因此,本文提出第一個(gè)假設(shè):

          研究假設(shè)1:老年撫養(yǎng)比與醫(yī)療保健消費(fèi)呈正相關(guān)關(guān)系

          消費(fèi)是以一定的支付能力有關(guān),醫(yī)療保健消費(fèi)作為一種消費(fèi)來說,也離不開收入的影響。收入水平是影響居民醫(yī)療保健消費(fèi)需要的重要因素之一,通常認(rèn)為,收入水平越高,醫(yī)療保健的消費(fèi)意愿越強(qiáng)因此,本文提出第二個(gè)假設(shè):

          研究假設(shè)2:居民收入與醫(yī)療保健消費(fèi)呈正相關(guān)關(guān)系

          一般來說,消費(fèi)品價(jià)格上漲,人們將會相應(yīng)減少對該種消費(fèi)品的消費(fèi);诖耍疚奶岢龅谌齻(gè)假設(shè):

          研究假設(shè)3:醫(yī)療保健消費(fèi)品價(jià)格與醫(yī)療保健消費(fèi)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系

          (二)研究設(shè)計(jì)

          1.樣本選取與數(shù)據(jù)來源

          本文的樣本數(shù)據(jù)來源于全國全國31個(gè)省份,直轄市從2006-2012年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均在歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》或者《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》查得或計(jì)算得。由于農(nóng)村(城鎮(zhèn))居民年均醫(yī)療保健費(fèi)用支出和年均收入的波動較大,為了減少模型擬合的異方差性,分別做了取對數(shù)處理。且數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)來處理。

          2.研究模型與定量定義

          Lncos i, t=c+β1ordi,t+β2lnincomei,t+β3cpii,t+εi,t

          上述模型中的i,t分別代表地區(qū)和時(shí)間。將數(shù)據(jù)代入該模型,如有不顯著的在剔除,直到所有變量都顯著為止。

          上述模型中涉及的變量有:Lncos為農(nóng)村人均醫(yī)療保健費(fèi)用支出。數(shù)據(jù)作取對數(shù)處理。用65歲以上的老年人口數(shù)與15-64歲的人口數(shù)之比來衡量。即為odr=(65歲以上老年人口數(shù))/(15-64歲人口數(shù))*100%。Lnincome為農(nóng)村人均年收入和cpi為農(nóng)村醫(yī)療保健品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為控制變量。

          (三)計(jì)量結(jié)果及分析

          1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

          為了避免“偽回歸”現(xiàn)象,一般需對數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗(yàn)。但由于本文選取的面板數(shù)據(jù)的時(shí)間序列較短,所有認(rèn)為數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。

          2.描述性統(tǒng)計(jì)

          表1展示了各變量的樣本數(shù)、單位、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值。由表2可以看出,農(nóng)村居民醫(yī)療保健費(fèi)用支出的均值為5.667。最大值為7.026,最小值為3.912,差距較大。農(nóng)村老年撫養(yǎng)比的均值為13.288,最大值為25.82,最小值為7.05,差距明顯。農(nóng)村人均收入比的對數(shù)的均值為8.575,農(nóng)村醫(yī)療保健消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的均值為103.431。

          3.計(jì)量結(jié)果與分析

          (1)Hausman檢驗(yàn)和Likelihood Ratio檢驗(yàn)

          為了檢驗(yàn)該面板數(shù)據(jù)使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)和Likelihood Ratio檢驗(yàn)。Hausman檢驗(yàn)的P值為0.0303,Likelihood Ratio檢驗(yàn)的P值為0.0000。兩種檢驗(yàn)結(jié)果在5%的顯著性水平下皆拒絕原假設(shè),故應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。

          (2)回歸結(jié)果分析

          如下,表2是回歸結(jié)果。回歸模型為:

          lncosi,t=-4.48+0.019ordi,t+1.249lnincomei,t-0.008cpii,t+εi,t

          本文中提出的三個(gè)假設(shè)均得到驗(yàn)證。

          回歸結(jié)果表明農(nóng)村老年撫養(yǎng)比與和醫(yī)療保健消費(fèi)之間具有明顯的正向的關(guān)系,充分說明了中國農(nóng)村人口老齡化推動了醫(yī)療保健消費(fèi)的上升;貧w系數(shù)表明,農(nóng)村老年撫養(yǎng)比每上升1個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)村醫(yī)療保健消費(fèi)將上升1.9%。此外,由模型得出農(nóng)村醫(yī)療保健消費(fèi)與收入呈正相關(guān)關(guān)系。醫(yī)療保健消費(fèi)作為一種特殊的消費(fèi),仍然離不開收入的影響。只有當(dāng)居民收入提高時(shí),溫飽問題解決之余,才能考慮健康問題。農(nóng)村醫(yī)療保健消費(fèi)還與醫(yī)療保健品消費(fèi)指數(shù)成反比。醫(yī)療保健消費(fèi)指數(shù)每上升一個(gè)百分點(diǎn),醫(yī)療保健消費(fèi)下降0.8%。醫(yī)療保健消費(fèi)品的價(jià)格上漲,在收入不變的情形下限制了農(nóng)村居民對醫(yī)療保健品的消費(fèi)能力。   4.模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

          為了檢驗(yàn)上述模型的穩(wěn)健性,本文以下部分將我國31個(gè)省、市、直轄市分為東部、中部、西部城市,在控制地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的前提下對模型穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。(東部城市:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部城市:山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部城市:四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古)。分地區(qū)模型結(jié)果如表3所示。

          如表5所示,分地區(qū)模型中,老年比仍對醫(yī)療保健支出具有顯著影響。由此得出,該模型具有穩(wěn)健性。即隨著我國農(nóng)村人口老齡化的加深,居民的醫(yī)療保障支出越來越大。

          三.人口老齡化對新農(nóng)合的啟示

          1.提高報(bào)銷比例和簡化報(bào)銷手續(xù)

          為了應(yīng)對農(nóng)村人口老齡化程度越來越高,醫(yī)療保健費(fèi)用支出隨著攀高的問題,需要進(jìn)一步提高新農(nóng)合的報(bào)銷比例,此舉有利于切實(shí)減輕老齡化人口的醫(yī)療問題。同時(shí)由必要簡化報(bào)銷手續(xù),繁重的手續(xù)不僅僅使得報(bào)銷醫(yī)療費(fèi)用過程變的沒有效率,也使得老齡人口在忽然遭受重大疾病時(shí)因忽然面對大量臨時(shí)性支出而無法就醫(yī)。

          2.解決定點(diǎn)醫(yī)療問題,逐步實(shí)現(xiàn)新農(nóng)合在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全面覆蓋

          政府實(shí)施定點(diǎn)醫(yī)療的制度,其初衷是為了方便管理,但卻在一定程度上也帶來了一些問題。導(dǎo)致了老齡人口就醫(yī)難,報(bào)銷難,定點(diǎn)機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量下降,不利于醫(yī)療機(jī)構(gòu)良性競爭發(fā)展等一系列問題。因此,在今后的發(fā)展過程中,應(yīng)逐取消定點(diǎn)醫(yī)療問題,盡可能實(shí)現(xiàn)新農(nóng)合在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的全面覆蓋。

          3.將商保引入政府的“大病醫(yī)療”保障制度中來

          大病醫(yī)保作為一項(xiàng)社會保險(xiǎn),但就目前的情況來說保障力度不夠。有必要引入到商保中去,但據(jù)中國人壽2013年年報(bào)顯示,該公司大病醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)處于虧損狀態(tài)。事實(shí)上,短期內(nèi)大病醫(yī)保業(yè)務(wù)虧損是正常的,但商業(yè)保險(xiǎn)公司因此會缺乏開展大病醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的動力。因此,政府可以對開展大病醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的商業(yè)保險(xiǎn)公司進(jìn)行補(bǔ)貼,鼓勵(lì)其發(fā)展大病醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。社保和商保雙管齊下,完善大病醫(yī)療保障制度。

          【參考文獻(xiàn)】

          [1] 孟昕,克里斯汀・楊.老齡化與中國城市居民醫(yī)療支出[J].中國勞動經(jīng)濟(jì)學(xué),2006,(1):2-21.

          [2] 王學(xué)義,張沖.中國人口年齡結(jié)構(gòu)與居民醫(yī)療保健消費(fèi)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2013,(3):59-63.
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